Demande hebdomadaire
Modèles temporels avec saisonnalité, vacances et météo. Contrôles de dérive, seuils d'alerte et plan de repli.
IA explicable • Bruxelles
Des décisions sûres grâce à l'intelligence artificielle (IA) et à l'apprentissage automatique (ML)
Nous transformons vos données en leviers mesurables : du cadrage au déploiement, nos modèles sont documentés, auditables et robustes. Pas de promesses vagues : des indicateurs, des tests de dérive et des engagements clairs. NLP (traitement du langage naturel) et RAG à forte traçabilité inclus.
0.0%
Taux de stabilité du pipeline sur 30 jours (tests de non-régression)
Découvrir des cas concrets et leurs bénéfices chiffrés
Scénarios adaptés à votre métier
Nous couvrons toute la chaîne de valeur : de la ETL à la mise en production. Les cas ci-dessous incluent une définition claire des métriques (précision, rappel, dérive, ROI) et des garde-fous de gouvernance.
Qualité des transactions
Détection de signaux faibles multi-variables, explications locales et suivi des faux positifs pour l'amélioration continue.
Segmentation clients
Clustering interprétable, scoring propension, et scénarios d'orchestration personnalisée multi-canaux.
Méthodologie vérifiable & gouvernance
Un cadre rigoureux : cadrage, expérimentation, validation, industrialisation puis suivi post-déploiement. Documentation systématique, journalisation, et contrôle qualité à chaque étape. MLOps (pratiques d'ingénierie de modèles) et Data Quality intégrés nativement.
- 1. Cadrage orienté valeur
Définition d'objectifs mesurables, cartographie des risques, et calendrier réaliste.
- 2. Expérimentation responsable
Pistes algorithmiques traçables, protocoles d'évaluation reproductibles, et explications locales.
- 3. Validation & conformité
Tests d'équité, robustesse, et privacy by design. Révision RGPD (RGPD).
- 4. Mise en production
CI/CD, feature store et surveillance active. Plans de repli et alertes SLO.
Offres claires & modèle économique durable
Deux chemins complémentaires : packs livrables et services à la carte. Chaque pack inclut documentation, critères d'acceptation, transfert de compétences et accompagnement au démarrage.
| Pack | Inclus | Livrables | Prix HT | |
|---|---|---|---|---|
| Starter | Atelier valeur, audit données, prototype ciblé | Rapport d'audit, Notebook, plan de mise à l'échelle | 4 900 € | Détails |
| Pro | Pilotage complet, CI/CD et surveillance | API sécurisée, tests, tableau de bord | 14 900 € | Détails |
| Entreprise | Intégration avancée, gouvernance et montée en charge | Architecture, SLA, runbook | Sur devis | Détails |
Conseil
Coaching d’équipe, cadrage stratégique, et ateliers d’idéation orientés impact.
Audit
Qualité des données, robustesse des modèles, sécurité et conformité — recommandations priorisées.
Intégration
API, orchestration et industrialisation — de la preuve de valeur à l’exploitation fiable.
Traçabilité
Explicabilité intégrée
Rapports d’explication globale et locale, journaux d’expériences, et versionnage des données et des modèles.
Sécurité
Protection des données
Chiffrement au repos et en transit, principe du moindre privilège, et minimisation des données.
Conformité
Respect réglementaire
Analyse d'impact, gouvernance et droit à l’explication selon RGPD.
Pipeline de production fiable
Conçu pour la résilience : orchestrateurs, tests, observabilité et coûts maîtrisés. Ressources CPU/GPU utilisées à bon escient selon les charges.
Langages : Python, SQL
Automatisation : planification, contrôle d'exécution, alerting
Observabilité : dérive, latence, disponibilité
Études de cas
Des résultats quantifiés, reproductibles et documentés — sans jargon opaque.
Distribution — réduction du stock dormant
Prévision de ventes et optimisation du réassort : -22 % de stock dormant tout en maintenant le taux de service.
- Horizon 12 semaines
- Gains mesurés sur 6 mois
Services — tri des demandes clients
Classification automatique des tickets avec NLP supervisé, routage et résumé opérationnel.
- -35 % temps de traitement
- Satisfaction +9 points
Questions fréquentes
Comment sont mesurés les résultats ?
Selon le cas d’usage : précision, rappel, AUC, temps de réponse, et indicateurs métier (revenu, coûts, qualité de service). Nous définissons les seuils d’acceptation dès le cadrage.
Qui possède les modèles et les données ?
Vous. Nous appliquons une politique de propriété claire, avec transfert de compétences et documentation intégrale.
Quelles contraintes de sécurité appliquez-vous ?
Chiffrement, séparation des environnements, principe du moindre privilège, et revue régulière des accès.
Proposez-vous des audits indépendants ?
Oui. Audit de données, de modèles et d’infrastructure, avec plan d’action priorisé et estimation d’impact.